检索模块历经搜索引擎蜘蛛爬取、爬取网页页面之后，检索模块早已能够就提前准备好的数据信息开展解决，得出排行的結果的。只不过是这一結果是在数据信息库里边，准备着。（这一便是为何有时候候用查寻排行禁止的缘故）。
1、检索词解决
检索模块获得客户检索的词之后，必须开展一些简易的解决。
A、词性标注。把查寻标识符变为以词为基本的重要短语合。
B、命令解决。检索词中包括了一些高級命令，比如+，-等。
C、拼读不正确改正。客户键入显著的不正确的情况下，检索模块会提醒客户恰当的词或是拼法。
2、测算有关性
检索模块在测算有关性以前，会明确要排行的內容。由于和检索词有关的数据信息过多了，所有测算不大可能，因此会先选择一些內容（非空子集）。随后再测算有关性。测算有关性这一部分，也是许多SEO工作人员科学研究数最多的地区，也包括了许多优化算法标准。
A、重要词指数值。也便是这一词的常见水平。
B、词频及相对密度。重要词在沒有堆积的状况下，出現的频次越大，相对密度越高，表明网页页面有关性越高。
C、重要词部位及方式。重要词假如在题目部位，或是有独特的标识解决，字体加粗，h1等，表明有关性高些。
D、连接剖析及网页页面权重值。除开网页页面自身，检索模块会剖析网页页面中间的连接（锚点链接）。网页页面有大量的以检索词为锚点链接导进的连接，表明网页页面和重要词有关度高些。
3、检索缓存文件
大家会发觉一个难题，假如你一直在电脑上上经常搜一个网站，原本这一网立在第三页，忽然你能发觉，他跑到第一页了！我觉得是提升的缘故，是缓存文件！
大家浏览的全部数据信息，在访问器都是有缓存文件。如果你检索时，会启用缓存文件，没经过文档配对和有关性测算，那样做，会大大的提升检索模块高效率。
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